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2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。

网页翻译实现加载与翻译同步进行，解决传统方式因网络延迟导致的体验割裂问题。

AI翻译时代的有道翻译定位

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。

而有道翻译的文档翻译功能则完美地解决了这一问题。

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。