不可忽视的有道翻译方言，发展趋势
管理员
2021-04-19
2. 大模型迭代
（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。
其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。
这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。
二、技术优势
这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。
而有道翻译则能够为商务人士提供精准、高效的翻译服务，帮助他们跨越语言障碍，实现无障碍沟通。
支持中、英、日、韩、法、德、俄等107种语言的互译，覆盖全球主流语言需求，尤其擅长中英互译，适用于学术、商务、旅游等场景。
AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。
通过网易有道智云AI开放平台，提供翻译、语音识别、文字识别等API接口，支持企业级集成。
4. 多模态翻译
除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。
有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。
其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。
网页翻译实现加载与翻译同步进行，解决传统方式因网络延迟导致的体验割裂问题。
2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。