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管理员
2021-07-14
2. 大模型迭代
3. 有道翻译API与开发者服务。

例如,在翻译一些复杂的句子时,NMT神经网络能够根据上下文的语义信息,准确地判断词语的含义和用法,避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。
4. 多模态翻译。
2. 离线与同传翻译。
其中,NMT(神经网络机器翻译)技术和OCR(光学字符识别)技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。
首先,它能够更好地理解语言的上下文和语义关系,从而生成更加准确的翻译结果。
4. 多模态翻译
除了NMT神经网络技术外,OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。
核心技术:NMT神经网络与OCR图文识别。
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异,翻译质量超越通用大模型,参数仅14B但性能高效。
在AI翻译时代,有道翻译以其精准的翻译效果、强大的功能和广泛的应用场景,迅速占据了市场的重要份额,成为众多用户在跨语言交流中的首选工具。