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2. 大模型迭代

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

2. 网页与文档翻译。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

2. 网页与文档翻译

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。

用户可以通过有道翻译平台，将外语视频中的字幕进行快速翻译，从而实现无障碍观看。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

核心功能。

三、特色服务

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

在国际贸易、跨国投资、商务谈判等场景中，语言障碍往往会影响商务活动的顺利进行。

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

而有道翻译的文档翻译功能则完美地解决了这一问题。