2025年的有道2024，一站式汇总

1. 自研翻译引擎

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

1. 多语言互译

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

例如，在学习英语时，学生可以通过有道翻译的文档翻译功能，快速翻译外文阅读材料，从而更好地理解文章的内容和语言表达。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

四、教育与商务场景案例：有道翻译的广泛应用。

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

2. 大模型迭代

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，对语言进行深度学习和理解，从而实现更加精准和自然的翻译效果。

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。