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2. 大模型迭代

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

4. 多模态翻译

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

在教育领域，它助力学生和教师跨越语言障碍，提升学习与教学质量；在商务领域，它为跨国企业搭建了沟通的桥梁，促进了国际合作与交流。

1. 用户规模：累计用户超10亿，连续六年位居中国教育工具类应用榜首。

如需进一步了解具体功能或技术细节，可访问官网或查阅相关评测报告。

这一功能在商务办公、学术研究等领域具有广泛的应用价值，能够大大提高文档处理的效率和质量。

特色功能：文档翻译与视频字幕翻译。

四、用户覆盖与评价

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

五、总结：有道翻译的未来展望。

2. 网页与文档翻译。

2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。

1. 截图翻译：快捷键截取屏幕任意区域即时翻译。