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1. 自研翻译引擎

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

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（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。

四、用户覆盖与评价

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首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

在国际贸易、跨国投资、商务谈判等场景中，语言障碍往往会影响商务活动的顺利进行。