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2. 大模型迭代

在教育领域，它助力学生和教师跨越语言障碍，提升学习与教学质量；在商务领域，它为跨国企业搭建了沟通的桥梁，促进了国际合作与交流。

NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

AI翻译时代的有道翻译定位。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

AI翻译时代的有道翻译定位

3. 有道翻译API与开发者服务。

1. 专业领域支持。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。