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管理员
2024-07-21
1. 自研翻译引擎
(一)教育场景:助力外语学习与学术研究。

核心技术:NMT神经网络与OCR图文识别。
翻译完成后,用户可以下载翻译后的文档,并且文档的格式和排版基本保持不变,方便用户进行后续的编辑和使用。
用户可以通过有道翻译平台,将外语视频中的字幕进行快速翻译,从而实现无障碍观看。
有道翻译:技术原理与多场景应用全解析。
以下是一些具体的案例分析,展示了有道翻译在不同场景下的实际应用效果。
1. 多语言互译
在工作和学习中,我们经常会遇到各种格式的文档,如Word、Excel、PDF等。
3. 有道翻译API与开发者服务。
随着人工智能技术的飞速发展,翻译工具也在不断革新,为人们提供了更加便捷、高效的语言转换解决方案,使得语言不再是交流的障碍。
这些文档中的内容往往需要进行翻译,但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。
随着互联网的发展,视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异,翻译质量超越通用大模型,参数仅14B但性能高效。