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管理员
2024-08-23
五、总结:有道翻译的未来展望
传统的翻译方式往往依赖于人工,不仅耗时费力,而且容易出现错误。

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例如,在翻译一些复杂的句子时,NMT神经网络能够根据上下文的语义信息,准确地判断词语的含义和用法,避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异,翻译质量超越通用大模型,参数仅14B但性能高效。
1. 自研翻译引擎
除了NMT神经网络技术外,OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。
有道翻译的文档翻译功能支持多种语言之间的互译,并且能够很好地处理文档中的表格、图片、图表等复杂元素。
在教育领域,有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。