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3. 同步加载技术

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

它不仅支持多种语言之间的互译，还能够根据用户的使用场景和需求，提供个性化的翻译服务。

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。

AI翻译时代的有道翻译定位

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。