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四、用户覆盖与评价

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

3. AI辅助工具。

3. AI辅助工具

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。