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二、技术优势

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

有道翻译作为这一领域的佼佼者，凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，正逐渐成为人们在学习、工作和生活中不可或缺的助手。

2. 大模型迭代

NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

1. 自研翻译引擎

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

用户可以通过有道翻译平台，将外语视频中的字幕进行快速翻译，从而实现无障碍观看。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。