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核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

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在教育领域，它助力学生和教师跨越语言障碍，提升学习与教学质量；在商务领域，它为跨国企业搭建了沟通的桥梁，促进了国际合作与交流。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

3. 同步加载技术

1. AI写作批改：提供母语级语法纠错、学术润色及写作建议，支持200种错误识别和优化。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

1. 多语言互译。