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4. 多模态翻译

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，对语言进行深度学习和理解，从而实现更加精准和自然的翻译效果。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

以下从核心功能、技术优势、特色服务等方面进行介绍。

1. 多语言互译

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

其中，文档翻译和视频字幕翻译是其最具特色的两大功能。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库，用户还可上传自定义术语库，满足行业精准需求。

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。