深挖真相,有道翻译在线应用实战
管理员
2020-09-16
3. 同步加载技术
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异,翻译质量超越通用大模型,参数仅14B但性能高效。
与传统的基于规则或统计的翻译方法相比,NMT神经网络具有显著的优势。
1. 专业领域支持。

1. 专业领域支持
用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台,系统即可自动识别文档的格式和内容,并进行快速翻译。
AI翻译技术的出现,为这一领域带来了新的希望和机遇。

这一技术的应用,使得有道翻译不仅能够翻译文本内容,还能够对图片、文档等中的文字进行翻译,极大地拓展了翻译的应用范围。
(二)商务场景:促进跨国商务沟通与合作。
AI翻译时代的有道翻译定位
以下是一些具体的案例分析,展示了有道翻译在不同场景下的实际应用效果。
用户可以通过有道翻译平台,将外语视频中的字幕进行快速翻译,从而实现无障碍观看。
其次,NMT神经网络还具有很强的学习能力,它可以通过不断学习大量的双语文本数据,不断优化自身的翻译模型,从而提高翻译的准确性和流畅性。
这一功能在很多场景下都非常实用,例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时,用户可以通过OCR图文识别功能,快速获取其中的文字信息并进行翻译,从而更好地理解和吸收知识。
1. 自研翻译引擎
这一功能在商务办公、学术研究等领域具有广泛的应用价值,能够大大提高文档处理的效率和质量。
(二)视频字幕翻译:开启跨语言视听新体验。
无论是阅读外文教材、文献,还是进行外语写作和口语练习,有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。